简述
psutil是一个跨平台库（） ，能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。目前支持32位和64位的Linux、Windows、OS X、FreeBSD和Sun Solaris等操作系统
psutil安装
wget https://pypi.python.org/packages/source/p/psutil/psutil-2.0.0.tar.gztar -xzvf psutil-2.0.0.tar.gzcd psutil-2.0.0python setup.py install
使用
CPU相关
查看cpu所有信息
import Psutil>>> psutil.cpu_times()
显示cpu所有逻辑信息
>>> psutil.cpu_times(percpu=True)
查看用户的cpu时间比
>>> psutil.cpu_times().user
查看cpu逻辑个数
>>> psutil.cpu_count()
查看cpu物理个数
>>> psutil.cpu_count(logical=False)
内存相关
系统内存的所有信息
>>> import psutil>>> mem = psutil.virtual_memory()>>> mem
系统总计内存
>>> mem.total
系统已经使用内存
>>> mem.used
系统空闲内存
>>> mem.free
获取swap内存信息
>>> psutil.swap_memory()
disk相关
磁盘利用率使用psutil.disk_usage方法获取，
磁盘IO信息包括read_count(读IO数)，write_count(写IO数)
read_bytes(IO写字节数)，read_time(磁盘读时间)，write_time(磁盘写时间),这些IO信息用: psutil.disk_io_counters()
获取磁盘的完整信息
psutil.disk_partitions()
获取分区表的参数
psutil.disk_usage('/') #获取/分区的状态 获取硬盘IO总个数
psutil.disk_io_counters()
获取单个分区IO个数
psutil.disk_io_counters(perdisk=True) #perdisk=True参数获取单个分区IO个数
network相关
网络信息与磁盘IO信息类似,涉及到几个关键点，包括byes_sent(发送字节数),byte_recv=xxx(接受字节数),
pack-ets_sent=xxx(发送字节数),pack-ets_recv=xxx(接收数据包数),这些网络信息用: 获取网络总IO信息
psutil.net_io_counters()
输出网络每个接口信息
psutil.net_io_counters(pernic=True) #pernic=True
其他
获取当前系统用户登录信息
psutil.users()
获取开机时间
psutil.boot_time() #以linux时间格式返回datetime.datetime.fromtimestamp(psutil.boot_time ()).strftime("%Y-%m-%d %H: %M: %S") #转换成自然时间格式 系统进程管理
- 获取当前系统的进程信息,获取当前程序的运行状态,包括进程的启动时间,查看设置CPU亲和度,内存使用率,IO信息
- socket连接,线程数等
- 获取进程信息
查看系统全部进程
psutil.pids()
查看单个进程
p = psutil.Process(2423) p.name() #进程名p.exe() #进程的bin路径p.cwd() #进程的工作目录绝对路径p.status() #进程状态p.create_time() #进程创建时间p.uids() #进程uid信息p.gids() #进程的gid信息p.cpu_times() #进程的cpu时间信息,包括user,system两个cpu信息p.cpu_affinity() #get进程cpu亲和度,如果要设置cpu亲和度,将cpu号作为参考就好p.memory_percent() #进程内存利用率p.memory_info() #进程内存rss,vms信息p.io_counters() #进程的IO信息,包括读写IO数字及参数p.connectios() #返回进程列表p.num_threads() #进程开启的线程数听过psutil的Popen方法启动应用程序，可以跟踪程序的相关信息from subprocess import PIPEp = psutil.Popen(["/usr/bin/python", "-c", "print('hello')"],stdout=PIPE)p.name()p.username()